गूगल की पानी की खपत बढ़ी, AI की प्रतिस्पर्धा से और बिगड़ेंगे हालात
क्या है खबर?
गूगल ने 2023 की अपनी पर्यावरण रिपोर्ट प्रकाशित की है, जिससे पता चलता है कि कंपनी की पानी की खपत बढ़ रही है। कंपनी ने साल 2022 में 560 करोड़ गैलन पानी की खपत की है। बता दें, एक गैलन में लगभग 3.7 लीटर पानी होता है।
इसमें लगभग 520 करोड़ गैलन या अधिकांश पानी का इस्तेमाल डाटा सेंटर्स के लिए किया गया।
2021 की तुलना में 2022 में कंपनी में पानी की खपत लगभग 20 प्रतिशत बढ़ी है।
गूगल
AI के डाटा सेंटर्स से बढ़ रही है पानी की खपत
गूगल और अन्य टेक कंपनियां जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए नए डाटा सेंटर्स बनाने की दौड़ में तेजी ला रही हैं, वैसे-वैसे उनके द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले पानी की खपत बढ़ने की संभावना बनी रहेगी।
दरअसल, AI डाटा सेंटर्स को ठंडा रखने के लिए भारी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है। इसके अलावा डाटा सेंटर्स को बिजली की भी जरूरत होती है, जो पानी की भारी खपत पर तैयार होती है।
प्रोफेसर
गूगल ने की सिर्फ 6 प्रतिशत पानी की भरपाई
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड में एसोसिएट प्रोफेसर शाओली रेन का मानना है कि गूगल की AI योजनाओं से 20 प्रतिशत पानी की खपत बढ़ी है। पानी की भरपाई के लिए गूगल की प्रतिबद्धता के बावजूद पानी की बढ़ी हुई खपत लंबे समय तक जारी रहेगी।
बता दें, गूगल ने खपत हुए पानी का 120 प्रतिशत दोबारा वापस करने के लिए 2030 तक की समयसीमा तय की है, लेकिन अभी सिर्फ 6 प्रतिशत पानी की ही भरपाई कर रही है।
स्वच्छ
पीने योग्य पानी इस्तेमाल कर रही है गूगल
गूगल द्वारा इस्तेमाल किए जा रहे पानी का अधिकांश हिस्सा पीने योग्य है। गूगल ने अपनी रिपोर्ट में कहा कि वह स्थानीय जल की कमी को ध्यान में रखती है।
कंपनी ने यह भी कहा कि वर्ष 2022 में उसके कुल पानी की खपत का 82 प्रतिशत हिस्सा उन क्षेत्रों से आया जहां पानी की किल्लत कम थी। शेष 18 प्रतिशत पानी के लिए वह बारिश के पानी के संरक्षण के लिए साझेदार की तलाश कर रही है।
मेटा
मेटा और ChatGPT के लिए भी होती है पानी की खपत
गूगल से पहले मेटा के AI मॉडल Llama 2 की ट्रेनिंग में पानी की भारी खपत को लेकर रिपोर्ट आई है। इससे पहले ChatGPT द्वारा पानी की खपत की रिपोर्ट आई थी।
मेटा एरिजोना में एक डाटा सेंटर बना रही है, जिसने वर्ष 2022 में ज्यादातर डाटा सेंटर्स के लिए लगभग 70 करोड़ गैलन से अधिक पानी का उपयोग किया।
इससे पहले गूगल ने भी एरिजोना के मेसा में वर्ष 2019 में एक डाटा सेंटर की योजना बनाई थी।
जानकारी
मेटा के Llama 2 की ट्रेनिंग में 1 करोड़ लीटर से अधिक पानी की खपत
मेटा के नए AI मॉडल Llama 2 की ट्रेनिंग में इसके पुराने मॉडल की तुलना में दोगुना पानी लगा है। शाओली ने अनुमान लगाया था कि Llama 2 की ट्रेनिंग में 1 करोड़ लीटर से अधिक पानी की खपत हुई।