अगर बनना चाहते हैं मशिन लर्निंग एक्सपर्ट तो अपनाएं ये टिप्स
क्या है खबर?
आज के समय में सभी एक ऐसा करियर विकल्प चुनते हैं, जिसमें आगे भविष्य हो।
वहीं आप सभी जानते होंगे कि मशीन लर्निंग आगे आने वाले समय में बहुत उपयोगी साबित होने वाला है।
मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की एक एप्लीकेशन है, जो सिस्टम को बिना किसी प्रोग्राम के अनुभव से आधार पर स्वचालित रूप से सीखने और सुधारने की क्षमता देता है।
आइए जानें कैसे बनें मशिन लर्निंग एक्सपर्ट।
काम
क्या करते हैं मशीन लर्निंग इंजीनियर्स?
एक मशीन लर्निंग इंजीनियर एक प्रोग्रामर की तरह बहुत कुछ करता है।
मशीन लर्निंग इंजीनियर का काम एक ऐसा प्रोग्राम बनाने का होता है, जिससे मशीनें किसी भी व्यक्ति के बिना ही खुद से ही सीख सकें और रिजल्ट देख सकें।
सामान्य तौर पर एक मशीन लर्निंग इंजीनियर विभिन्न प्रकार की भूमिकाएं निभाता है।
एक मशीन लर्निंग एक्सपर्ट बनने के लिए आप में विभिन्न प्रकार की स्किल का होना बहुत जरुरी है।
टिप 1
बेसिक को समझें
आपके पास पहले से इस क्षेत्र के बारें में जानकारी हो सकती है, लेकिन यदि आप एक विशेषज्ञ बनना चाहते हैं, तो आपको इसका बारीक अध्ययन करना होगा।
इसके लिए आपको बेसिक पर ध्यान देना होगा। जहां से आप इसके किसी के बारे में सरल शब्दों में समझ सकते हैं।
आपको एनालिटिक्स क्या है?, डेटा साइंस क्या है?, बिग डेटा क्या है?, मशीन लर्निंग क्या है? आदि के बारे में अच्छे से पढ़ना होगा।
टिप 2
स्टेटिक्स और Python या आर पर बनाएं अच्छी पकड़
हमारे पास मशीन लर्निंग सीखने के लिए कई भाषाएं हैं। आप "आर" और "पायथन" भाषाएं से मशीन लर्निंग सीख सकते हैं।
आपको इन दो भाषाओं में से एक को चुनना चाहिए। इससे आपको मशीन लर्निंग सीखने पर ध्यान केंद्रित करने में मदद भी मिलेगी।
साथ ही मशीन लर्निंग एक्सपर्ट बनने के लिए आपको स्टेटिक्स का अच्छा ज्ञान होना जरुरी है। इसलिए स्टेटिक्स पर अपनी अच्छी पकड़ बनाएं।
जानकारी
मशीन लर्निंग मोडल सीखें
डीप लर्निंग मॉडल एप्पल और गूगल जैसी कंपनियों की मदद कर रहे हैं और सिरी या गूगल असिस्टेंट जैसे समाधान तैयार कर रहे हैं। मशीनें डीप लर्निंग मॉडल के कारण देखने, सुनने, पढ़ने, लिखने और बोलने में सक्षम हैं। डीप लर्निंग मॉडल पर ध्यान दें।
टिप 4
इन स्किल्स का होना है जरुरी
एक मशीन लर्निंग एक्सपर्ट बनने के लिए आपका TensorFlow या Keras जैसेडीप लर्निंग फ्रेमवर्क में कुशल होना जरुरी है।
साथ ही आपका शिकिट-लर्न और पांडा जैसी बेसिक लाइब्रेरी और पाइथन में कुशल होना जरुरी है।
साथ ही आपको बड़े डेटासेट की कल्पना और हेरफेर करने में विशेषज्ञता रखनी होगी।
इतना ही नहीं लिनक्स के साथ अच्छी तरहल से परिचित होना होगा। इन सभी स्किल्स के साथ आप एक अच्छे मशीन लर्निंग एक्सपर्ट बन सकते हैं।