OpenAI के नए मॉडल पैदा कर रहे ज्यादा भ्रम, परीक्षण में आया सामने
क्या है खबर?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनी OpenAI ने हाल ही में नए o3 और o4-मिनी रीजनिंग मॉडल लॉन्च किए, जिसमें कई नई विशेषताएं हैं।
अब पता चला है कि उसके नए AI मॉडल न केवल भ्रम (बातें बनाना) के लिए कुशल हैं, बल्कि इसके पिछले पुराने मॉडल्स की तुलना में अधिक भ्रम पैदा करते हैं।
भ्रम AI में हल करने के लिए सबसे कठिन समस्याओं में से एक साबित हुआ है, जो अच्छा प्रदर्शन करने वाले सिस्टम को प्रभावित करता है।
सुधार
पिछले मॉडल्स की तुलना में नहीं हुआ सुधार
कंपनी ने प्रत्येक नए मॉडल ने मतिभ्रम सेक्शन में थोड़ा सुधार किया है, जिससे उनमें पूर्ववर्ती की तुलना में कम मतिभ्रम होता है, लेकिन o3 और o4-मिनी के मामले में ऐसा नहीं हुआ।
OpenAI के आंतरिक परीक्षणों के अनुसार, तर्क मॉडल o3 और o4-मिनी उसके पिछले तर्क मॉडल- o1, o1-मिनी और o3-मिनी के साथ-साथ गैर-तर्क मॉडल- GPT-4o की तुलना में अधिक बार भ्रम पैदा करते हैं।
ऐसा क्यों हो रहा है यह कंपनी के लिए ज्यादा चिंताजनक बात है।
खुलासा
परीक्षण में क्या हुआ खुलासा?
दोनों नए मॉडल्स के लिए अपनी तकनीकी रिपोर्ट में, OpenAI ने लिखा है कि यह समझने के लिए अधिक शोध की आवश्यकता है कि तर्क मॉडल को बढ़ाने के साथ-साथ मतिभ्रम क्यों बदतर होता जा रहा है।
o3 और o4-मिनी कुछ क्षेत्रों में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जिसमें कोडिंग और गणित से संबंधित कार्य शामिल हैं।
वे कई दावे करते हैं, जिससे वे अक्सर अधिक सटीक दावों के साथ-साथ अधिक गलत/भ्रम वाले दावे करने के लिए प्रेरित होते हैं।