माइक्रोसॉफ्ट बिंग ने नौकरी के लिए कवर लेटर लिखने से मना किया, अनुचित और अनैतिक बताया
क्या है खबर?
माइक्रोसॉफ्ट ने कुछ दिन पहले ही सर्च इंजन 'बिंग' को ChatGPT की खासियत के साथ लॉन्च किया था। लॉन्चिंग के वक्त कंपनी ने कहा था कि OpenAI और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा तैयार किया गया बिंग ChatGPT से अधिक पावरफुल है। साथ ही माइक्रोसॉफ्ट ने इसका भी ध्यान रखा कि यह अनैतिक कार्य न करे।
हाल ही में कुछ लोगों ने माइक्रोसॉफ्ट बिंग को नौकरी के लिए कवर लेटर लिखने के लिए कहा, लेकिन उसने ऐसा करने से मना कर दिया।
नौकरी
'अन्य आवेदकों के लिए अनैतिक और अनुचित होगा'
बिजनेस इनसाइडर के लोगों ने बिंग से जब कवर लेटर लिखने के लिए कहा तो उसने माफी मांगी और कहा, "मुझे खेद है, लेकिन मैं आपके लिए कवर लेटर नहीं लिख सकता।"
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) चैटबॉट ने आगे कहा कि यह अन्य आवेदकों के लिए अनैतिक और अनुचित होगा।
इसके बाद AI चैटबॉट ने कई कवर-लेटर राइटिंग रिसोर्स के लिए कुछ टिप्स और लिंक शेयर किए, जिसकी मदद से कवर लेटर लिखा जा सकता है।
लेटर
ChatGPT ने लिख दिया कवर लेटर
रिपोर्ट में आगे कहा गया कि AI ने अपनी प्रतिक्रिया के अंत में उनके "सौभाग्य" की कामना की। वहीं, लोगों ने जब OpenAI के ChatGPT को कवर लेटर लिखने के लिए कहा तो उसने लिख दिया था।
ChatGPT इस समय इंटरनेट और टेक कंपनियों से लेकर इस क्षेत्र में रुचि रखने वालों के बीच चर्चा का विषय बना हुआ है। कंपनियों के बीच AI को अपनाने में काफी तेज मुकाबला भी देखने को मिल रहा है।
रिपोर्ट
वैलेंटाइनडे पर ChatGPT से लव लेटर लिखने की तैयारी में भारतीय
हाल ही में McAfee के 'मॉर्डन लव' नाम के एक सर्वे में ये सामने आया था कि 62 प्रतिशत भारतीय वैलेंटाइनडे पर लव लेटर लिखने के लिए ChatGPT का इस्तेमाल करने की तैयारी में हैं।
ChatGPT इंसानी बोलचाल की भाषा में लिखता है और यही खासियत इसकी चर्चा के बड़े कारणों में से एक है।
सर्वे में यह भी पता चला कि अधिकतर लोग ये अंतर भी नहीं कर पाए कि लेटर ChatGPT ने लिखा है या फिर इंसान ने।
सीमाएं
क्या है ChatGpt?
ChatGPT का फुल फॉर्म चैट जेनरेटिव प्रिट्रेंड ट्रांसफार्मर है। यह OpenAI द्वारा तैयार किया गया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लैस एक प्रकार का चैटबॉट है। यह इनपुट के आधार पर सरल शब्दों में या कहें कि इंसानी भाषा में जवाब देता है।
आपके इनपुट के आधार पर यह निबंध, कविता और कहानी लिखने में सक्षम है। हालांकि, यह अभी सिर्फ उतना ही जवाब दे सकता है, जितना इसके अंदर डाटा फीड है या जिस डाटा पर इसे प्रशिक्षित किया गया है।