डेटा साइंस के क्षेत्र में बनाएं एक बेहतर करियर, ऐसे बनें डेटा साइंटिस्ट
क्या है खबर?
जब आप स्कूली पढ़ाई पूरी कर लेते हैं, तो आप अपने भविष्य के बारे में सोचते हैं।
12वीं पास करने के बाद करियर के लिए मेडिकल और इंजिनियरिंग छात्रों के बीच काफी लोकप्रिय विकल्प है, लेकिन इसके अलावा भी कई ऐसे करियर विकल्प हैं जिसमें आप अच्छा भविष्य बना सकते हैं।
कई अच्छे करियर विकल्पों में से एक डेटा साइंस भी है। इसलिए हम आपको आज के इस लेख में डेटा साइंस में करियर कैसे बनाएं, ये बताएंगे।
आइए जानें।
#1
क्या है डेटा साइंस
डेटा साइंस पढ़कर आप डेटा साइंटिस्ट के रुप में काम करते हैं। डेटा साइंटिस्ट डेटा का विश्लेषण करते हैं।
डेटा साइंस 21वीं सदी में एक अच्छा करियर विकल्प है। आज की हाई-टेक दुनिया में हर किसी के पास ऐसे सवाल हैं जिनका जवाब बिग डेटा से दिया जा सकता है।
डेटा साइंटिस्ट गणितज्ञों, ट्रेंड-स्पॉटर और कंप्यूटर वैज्ञानिकों का मिक्सर होते हैं।
डेटा साइंस के क्षेत्र में काम करके आप एक बेहतर भविष्य बना सकते हैं।
#2
इन पदों पर कर सकते हैं काम
डेटा साइंस करने के बाद आपके पास कई करियर विकल्प होते हैं।
आप बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिसिस के रुप में काम कर सकते हैं। एक बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिसिस का काम डेटा का विश्लेषण करके बाजार और व्यापारिक ट्रेंड्स का पता लगाने में मदद करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं।
इसके साथ ही आप डाटा माइनिंग इंजीनियर, डेटा आर्किटेक्ट, डेटा साइंटिस्ट, सीनियर डेटा साइंटिस्ट आदि के पद पर काम कर सकते हैं।
#3
कर सकते हैं ये कोर्स
किसी भी क्षेत्र में एक अच्छा करियर बनाने के लिए आपके पास स्किल का होना बहुत जरुरी है।
डेटा साइंस में ग्रेजुएट डिप्लोमा करना उन लोगों के लिए एक बहुत सही कार्यक्रम है, जो डेटा साइंस के लिए स्किल सीखना चाहते हैं या डेटा साइंटिस्ट के रूप में करियर शुरू करना चाहते हैं।
इसके साथ ही आप बिजनेस एनालिटिक्स में पोस्ट ग्रेजुएशन डिप्लोमा, डेटा साइंस में पोस्ट ग्रेजुएट प्रोग्राम आदि कर सकते हैं।
#4
क्या है स्कोप
डेटा साइंस आज के समय में सबसे अधिक मांग वाला प्रोफेशन है।
कई कंपनियां डेटा साइंटिस्ट की नौकरियां निकालती हैं और उन्हें एक अच्छा वेतन पैकेज ऑफर करती हैं।
ई-कॉमर्स कंपनियां के साथ-साथ आज लगभग हर क्षेत्र की कंपनियों में डेटा साइंटिस्ट होते है।
कई स्टार्ट-अप्स आगे बढ़ने के लिए हमेशा एक अच्छे डेटा साइंटिस्ट की तलाश में रहते हैं।
डेटा साइंस में बेहतर भविष्य के लिए हमेशा अपनी स्किल को और अच्छा करने पर ध्यान देते रहें।